
關於人工智慧標示的說明
本網站的背景圖片是在人工智慧的協助下生成的。
學得更久,不等於學得更好
整個晚上連著念好幾個小時,感覺很勤奮,可是兩個星期之後大半又忘光了。想錯的地方在這裡:真正決定成果的不是你念了多少,而是兩次學習之間的間隔,而這個間隔是可以安排的。Qardbox 用一套很有效率的演算法,把這份安排接了過去。
最常見的自欺
同一張卡片連讀五次,到第五次你確實會了。那是因為它剛剛新鮮地躺在你的短期記憶裡,成就感十足。
可是你從頭到尾都不必真的把它提取出來,到了第二天早上,記憶和那份得意都剩不了多少。
剛剛好的時機
Qardbox 會在你剛好還記得、卻還沒完全忘掉的那段時間裡,把卡片拿到你面前。就像練肌肉一樣,關鍵正是在吃力的那一刻訓練,在這裡則是學習。這段時間每張卡片都不一樣,而且每學一輪就更準一點。
背後的原理叫間隔效應、測驗效應與適度的困難。它們被研究了一百多年,Qardbox 並沒有在上面發明什麼新東西,只是讓它們在你的日常裡不必規劃就能發揮作用。這些從哪裡來。
用數字,而不是憑感覺。而且是每張卡片各自計算。
Qardbox 會為你的每一張卡片估計你還能記住多久,並把下一次複習正好排在那之前的那段時間。你不必設定什麼,也不必自己算。
背後是 FSRS-6,一套公開發表的方法,你給出的每一次評分都會納入其中。因此你的計畫會持續跟著移動,始終停在你上一輪的狀態上。已經記牢的卡片要好幾週後才回來,卡住的卡片明天就會再出現。
當你累積了足夠的經驗,Qardbox 會在你的裝置上重新計算這些數值,而且只有在你自己的數值最後比經過驗證的預設值更貼近你時才會採用。第一個里程碑落在以天為間隔的 512 次評分,之後的里程碑則從那裡開始加倍。它怎麼算。
記憶保持率
91%
高於你的平均
學習天數
23
順利
記得,還是不記得?
你讀正面,記得就往右滑,不記得就往左滑。過程中你可以把答案翻開來看,但不是非看不可。
滑動之前要不要再把卡片翻過來看答案,並不決定你的學習成果。你究竟只是核對,還是先偷看了一眼,只有你自己判斷得出來。你在滑動時愈誠實地把一張卡片標成記得或不記得,成果就愈好。
問題
to postpone
你隨時都看得到自己在哪裡
你可以一張一張地查看自己學過幾次、想了多久,以及被標成記得或不記得各幾次。
同樣的東西也能看全部卡片的總和,對喜歡數字的人來說是天堂。要是你沒興趣,那就不必理會。學習的安排 Qardbox 會完全自動地接手。而且同樣一毛錢都不用。
如果 Qardbox 從你的學習方式裡看出某些還能讓成果更好的地方,它會提醒你。
別擔心,我們對你的學習資料沒有興趣,它永遠留在你身上。我們不處理你的任何使用者資料。你可以自己在設定裡查證,或者乾脆把裝置調到飛航模式放上幾年。;)
- 新卡片
- 84
- 學習中
- 132
- 複習
- 310
- 已學會
- 246
- 卡片總數
- 772
給每一種你真的必須學會的內容
Qardbox 不知道你的科目,所以它替每一種科目安排:替法律定義、替解剖學與藥理學、替學校的單字,也替你在職場上必須說得出來的那三十個句子。
也給所有不能離開你家門的東西,因為走這條路,它根本就不會出去。